Vigo y Santiago investigan el deterioro cognitivo en Alzhéimer

El proyecto “Cognisance”, impulsado por los institutos de investigación sanitaria de Santiago y de Vigo, arranca la fase de reclutamiento de personas mayores en una residencia de la capital gallega. Quieren incorporar a un grupo de mayores sin deterioro cognitivo, un grupo con deterioro cognitivo leve y un grupo con deterioro cognitivo más severo o demencia, a los que pedirán muestras de sangre y grabaciones de voz.

El estudio “Evaluación del deterioro cognitivo usando inteligencia artificial y biomarcadores epigenómicos en población de ancianos” pretende valorar si los cambios en el estilo de vida de una persona podrían ser detectados como cambios de expresión moleculares y en los niveles de ciertas proteínas relevantes. El objetivo principal es descubrir si esta correlación existe y si esos elementos podrían servir como biomarcadores para estratificar pacientes con deterioro cognitivo en diferentes fases: presintomática, deterioro cognitivo leve y demencia. Se cree que el deterioro cognitivo en pacientes con alzhéimer podría predecirse años o décadas antes de la aparición de los síntomas clínicos de la demencia, lo que permitiría tomar medidas con mucha antelación y evitar el avance de la enfermedad.

Los investigadores trabajan en dos subproyectos, uno dirigido desde el Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago por Roberto Agís Balboa, y otro desde el Instituto de Investigación Ssanitaria Galicia Sur, por César Veiga. El primero está basado en biomarcadores en sangre para detectar alteraciones cognitivas antes de que aparezcan los síntomas; mientras que el segundo emplea datos e inteligencia artificial (IA) con el fin de mejorar la precisión en el diagnóstico y pronóstico de estas patologías. "Los algoritmos de IA podrían ser usados para identificar y estratificar el deterioro cognitivo en pacientes para intervenciones clínicas personalizadas a cada persona, medicina de precisión, según sus condiciones particulares”, señala César Veiga. Además, el proyecto contempla el aprendizaje en continuo para añadir en tiempo real datos y mejorar continuamente la predicción del modelo.

Este trabajo no sólo responderá a una pregunta fundamental, contribuyendo así a la investigación básica sobre la enfermedad de Alzheimer, “sino que también proporcionará una valiosa herramienta de diagnóstico para el tratamiento de pacientes con deterioro cognitivo durante la vejez”, señalan los investigadores.