El Cunqueiro investiga el uso de la IA para predecir el suicidio

La doctora Mar Puialto, psiquiatra del hospital Álvaro Cunqueiro, presentó en una sesión clínica general dirigida a los profesionales del área sanitaria de Vigo los resultados de un estudio longitudinal centrado en la aplicación de técnicas de machine learning para la predicción del riesgo suicida en pacientes con trastorno obsesivo compulsivo (TOC).

La investigación se realizó sobre una cohorte de 199 pacientes seguidos durante un promedio de 18 años, en un registro clínico a lo largo de casi dos décadas. Los participantes fueron seleccionados entre pacientes de la unidad especializada en TOC del Hospital de Bellvitge (Barcelona), donde la doctora Puialto desarrolló previamente parte de su actividad asistencial e investigadora.

Este trabajo ya fue reconocido con diversos galardones científicos, entre ellos el premio a la mejor comunicación concedido por la Sociedad Catalana de Psiquiatría en el año 2023.

La investigación analizó múltiples variables clínicas y demográficas habitualmente recogidas en la práctica asistencial, incluyendo características sociodemográficas, gravedad del TOC, presencia de otros trastornos psiquiátricos, estado afectivo, dolor crónico u otras patologías físicas, antecedentes personales y familiares de suicidio, así como el historial de tratamientos recibidos.

Ahora está previsto el desarrollo de una segunda fase del estudio en el Cunqueiro, que se realizará con pacientes del centro en colaboración con el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur, para lo cual ya se elaboró el correspondiente protocolo de investigación. Además, el objetivo a largo plazo es explorar la aplicación de este tipo de modelos predictivos también en otras patologías psiquiátricas, más allá del trastorno obsesivo compulsivo.

El modelo desarrollado mostró que 8 de cada 10 pacientes serían clasificados correctamente según su riesgo de desarrollar conductas suicidas. Entre los principales factores predictores identificados destacan la comorbilidad afectiva, el trastorno por consumo de sustancias y los antecedentes familiares de suicidio.

Según Mar Puialto, “predecir el riesgo suicida continúa siendo uno de los mayores retos de la psiquiatría clínica. Este estudio demuestra que el análisis conjunto de variables clínicas mediante machine learning puede mejorar nuestra capacidad de segmentación del riesgo”. El modelo aporta mayor seguridad a la práctica clínica y permite identificar con mayor precisión a los pacientes con mayor riesgo para orientar mejor el seguimiento.