Crean gemelos virtuales para combatir la leucemia en niños

El Hospital público Niño Jesús de Madrid lidera el consorcio de investigación Leukodomics, creado para desarrollar “gemelos virtuales” de niños y adolescentes diagnosticados de leucemia con el fin de simular su respuesta a cada tratamiento, probabilidades de éxito, posibles toxicidades y predecir su evolución.

Se trata de “modelos digitales personalizados” que integrarán información genética y bioquímica del afectado y de sus células malignas, a partir de tecnologías computacionales y algoritmos procedentes de la ciencia de datos, explica el oncólogo Manuel Ramírez Orellana, coordinador del proyecto que ha obtenido 1,85 millones de euros de fondos europeos a través de la Agencia Estatal de Investigación.

Por primera vez, se incorporan recursos informáticos a la investigación de la leucemia infantil permitiendo, en diferentes escenarios simulados, tomar “las mejores decisiones” clínicas sin necesidad de intervención directa en el paciente “minimizando así el nivel de riesgo terapéutico”, según el responsable del proyecto.

El consorcio, que se compone de cinco grupos de investigación con especialistas en Informática, Matemáticas, Física y Biología, dispone de un periodo de dos años para desarrollar la herramienta que deberá ser validada en ensayos clínicos posteriores.

“La idea es desarrollar una herramienta que ayude al oncólogo a tomar decisiones en la consulta en unos pocos minutos”, indica el doctor Ramírez. Se trata de integrar en el sistema toda la información sobre mutaciones y rasgos fenotípicos que permitan identificar “trazas especiales que provocan resistencia al tratamiento y recaídas” en pacientes que han tenido un comportamiento inicialmente positivo tras ser tratados con quimioterapia, apunta Francisco Monroy, catedrático que participa en el proyecto.

Para ello, se van a secuenciar y almacenar los datos genéticos, bioquímicos y biofísicos de las células cancerígenas de 100 pacientes oncológicos como punto de partida de la investigación, que permitirá plantear decisiones prospectivas, precisa Ramírez.

Tras recalcar que “los datos son oro”, el profesor Diego Herráez define al gemelo digital como “un ente que tenga almacenada toda la información del paciente”, incluso del sustrato físico de las células patológicas. “Es un terreno nuevo, tendremos que desarrollar metodologías nuevas” empleando los avances de la inteligencia artificial, la visión artificial y la algoritmia para progresar en la medicina personalizada, añade Herráez.

Por otra parte, el catedrático Gabriel Fernández apunta que “hace diez años era casi quimérico reunir a médicos e informáticos para ofrecer una herramienta predictiva matemática”, mediante algoritmos biocomputacionales eficientes que requieren “la incorporación de información masiva”.

El resultado, agrega, irá parejo “al volumen de datos de secuenciación genómica, un mapa de características de miles de células” para ofrecer una herramienta de predicción sobre cómo van a reaccionar a determinadas líneas de tratamiento.