La colaboración se salda con un sistema que mejora los datos sobre la composición de la captura total y de las especies
nnn El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha concluido con éxito, tras algo de más de un año de investigación, el proyecto “Implementación de un sistema electrónico de documentación de la captura total para una gestión sostenible y en línea de los recursos pesqueros” (Sicaptor). El proyecto ha estado coordinado por el Grupo de Ingeniería de Procesos del Instituto de Investigaciones Marinas (IIM). El objetivo general era la mejora del sistema iObserver, dispositivo electrónico que se instala sobre la cinta de triado y obtiene fotografías de toda la captura, analizando cada imagen para identificar la especie y estimar el tamaño y peso de cada ejemplar. Se ha dotado al sistema iObserver, que comenzó a desarrollarse y ponerse a punto en 2015 por CSIC y UVigo, de herramientas basadas en inteligencia artificial con las que se reconocen y cuantifican las especies, incluso cuando están solapadas o superpuestas, y se ha conseguido su funcionamiento autónomo. Esa información se envía en tiempo real a un servidor en tierra, donde se analiza y combina con modelos matemáticos para hacer predicciones del estado de la pesquería y se generan mapas que permiten visualizar de forma sencilla los datos. “Entre sus desventajas figura la baja fiabilidad de los datos, el elevado coste y la baja cobertura de las zonas de pesca. Había, por tanto, el desafío de disponer de datos completos y fiables de la actividad pesquera, es decir, de la captura retenida y de los descartes”, explica Luis Taboada, científico del CSIC e investigador principal del Sicaptor. “Se ha logrado más de un 96% de acierto en la identificación de especies y un error absoluto medio de un 4% para estimación de la talla; los nuevos algoritmos permiten mejorar la identificación de las especies incluidas en el catálogo del iOBserver, especialmente de rubios, rapante, faneca, raya común y raya santiaguesa y se han logrado mejoras en el sistema de iluminación de reconocimiento de especies”, destaca Taboada, quien añade que “a todo ello se une que hemos conseguido el funcionamiento autónomo del iObserver”. “A partir de datos sobre captura total transmitidos por iObserver, se ha actualizado la base de datos de composición de captura total y se están generando mapas que permiten realizar una gestión de la actividad pesquera diaria en base a distintos criterios”, apunta Taboada. Los principales beneficiarios son los armadores, científicos y legisladores: tendrán más facilidades para la toma de decisiones, la sostenibilidad de los recursos pesqueros y el cumplimiento de la obligación de desembarco. n
