El Galicia Sur crea herramientas para diagnosticar la sarcopenia

Un proyecto del Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur permitió crear un Observatorio de Sarcopenia utilizando inteligencia artificial (IA) para la detección automática de esta enfermedad a partir de resonancias magnéticas lumbares.

El proyecto Brilliant–Observatorio Sarcopenia, desarrollado por la Plataforma de IA del Instituto Galicia Sur, pone fin a sus actividades tras avanzar en el desarrollo de nuevas herramientas para la integración y análisis de datos de salud mediante inteligencia artificial, con especial atención a la detección, caracterización y monitorización de la sarcopenia.

La sarcopenia es una enfermedad que se caracteriza por la pérdida de masa y fuerza muscular asociada al envejecimiento o el sedentarismo, aunque puede darse también en personas jóvenes. Los síntomas son, entre otros, debilidad, fatiga, falta de energía, dificultad para caminar o tenerse en pie, entre otros.

El proyecto Brilliant fue liderado por César Veiga, responsable de la Plataforma de IA del Galicia Sur e investigador sénior del grupo Investigación Cardiovascular, contando con la colaboración esencial de profesionales coordinados por la doctora Mercedes Arias, jefa de servicio de la Unidad de Diagnóstico por Imagen de la Empresa Pública de Servicios Sanitarios Galaria.

Asimismo, contó con la colaboración con el Centro de Supercomputación de Galicia (Cesga), creándose un conjunto de herramientas de manejo de datos e inteligencia artificial que, con el empleo de una base de datos compuesta por pruebas radiológicas y estudios de resonancia lumbares (realizadas a pacientes por patologías relacionadas con el hígado, las vértebras u otras relativas a los músculos lumbares), habían servido para entrenar a la inteligencia artificial a la detección de casos de sarcopenia o, también, de cáncer de hígado.

El proyecto trabajó con información de imagen médica y datos clínicos, desarrollando metodologías para extraer biomarcadores cuantitativos y estructurar información útil para la investigación y el apoyo a la práctica clínica. Precisamente, uno de los elementos más relevantes del proyecto es la reutilización de estudios de resonancia magnética lumbar obtenidos originalmente para otros fines diagnósticos, que fueron realizados empleando herramientas de inteligencia artificial para extraer nueva información sobre composición, calidad e infiltración de grasa en la musculatura.

Este enfoque demuestra el potencial de reutilizar datos clínicos existentes para generar nuevos biomarcadores y conocimientos (en este caso, para la detección de la sarcopenia) sin necesidad de realizar nuevas exploraciones específicas.

Una iniciativa que despertó interés internacional

El proyecto Brilliant fue seleccionado para participar en el EuroCC Hackaton, una iniciativa europea que suministra el uso de la Computación de Altas Prestaciones en proyectos científicos de vanguardia, permitiéndole el acceso a infraestructuras de supercomputación de última generación.

Otro de los resultados destacados del proyecto fue el desarrollo de Cohentis, una plataforma tecnológica destinada a facilitar la integración, interoperabilidad y explotación de los datos de salud bajo el paradigma de los espacios de datos. Fue diseñada para permitir que diferentes fuentes de información estén conectadas y usadas de forma segura y estandarizada, favoreciendo su reempleo para investigación, innovación y desarrollo de nuevas soluciones basadas en IA.

La plataforma está despertando interés fuera del proyecto y están en marcha trabajos para incorporar nuevos consorcios europeos de investigación, así como para explorar su implementación en diferentes sistemas sanitarios.