Los robots rebajan el récord humano de la media maratón
Un humanoide llamado Shandian redujo en más de 9 minutos la marca del campeón Jacob Kiplimo
La segunda edición de la media maratón de humanoides celebrada en Pekín dejó una imagen inédita en el deporte y la tecnología: varios robots completaron los 21,0975 kilómetros a ritmos comparables —e incluso superiores— a los de la élite humana.
En la prueba participaron más de 100 equipos de robots humanoides junto a unos 12.000 corredores humanos, que compitieron en circuitos paralelos para evitar interferencias.
Shandian, el robot más rápido del evento
El gran protagonista fue el robot Shandian, desarrollado por la compañía Honor, que inicialmente completó el recorrido en 48 minutos y 19 segundos, un tiempo que incluso mejora el récord humano de la media maratón. Sin embargo, el modelo fue posteriormente penalizado por no ser completamente autónomo, al ser considerado teleoperado, lo que alteró la clasificación final.
La victoria oficial fue para su versión autónoma, que cruzó la meta en 50 minutos y 26 segundos, confirmando el avance de la robótica en pruebas de resistencia.
Mejora radical respecto al año anterior
El contraste con la edición inaugural fue notable. En 2025, muchos robots no lograron siquiera completar el recorrido y el ganador registró un tiempo de 2 horas y 40 minutos, muy por encima de los mejores corredores humanos.
Este año, sin embargo, no solo aumentó el número de participantes mecánicos, sino que varios de ellos llegaron a competir en ritmos cercanos a atletas profesionales.
El evento reflejó el avance de la industria de los humanoides en China, donde el desarrollo de este tipo de robots está impulsado por inversión pública, subvenciones y proyectos estratégicos. Las pruebas mostraron mejoras en estabilidad, navegación y resistencia física, aunque también evidenciaron limitaciones, como incidentes de caídas o necesidad de asistencia en la línea de meta.
Además del ámbito deportivo, la competición se ha convertido en una demostración del potencial de estos sistemas en aplicaciones futuras, desde trabajos de riesgo hasta usos industriales o de seguridad.
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