La IA podría incrementar las opciones para crear empleos

La llegada y consolidación de la inteligencia artificial no destruirá el mercado laboral, sino que transformará su estructura mediante la reubicación de aquellos puestos cuyas tareas sean automatizables. Esta es la visión planteada por Vanessa Moscardó, directora del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en la Universidad Internacional de Valencia, en la sede Antonio Machado de la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA), ubicada en Baeza (Jaén).

Moscardó, quien participó como ponente en el curso de verano “Introducción práctica a la inteligencia artificial”, destacó que esta tecnología creará nuevas oportunidades laborales previamente inexistentes, centradas principalmente en supervisar, auditar y controlar el rendimiento de los propios sistemas.

Según la experta, el desarrollo actual de la inteligencia artificial exige un cambio de paradigma. Tras una etapa centrada en exprimir el límite de los modelos fundamentales -que han ofrecido resultados sumamente potentes-, el nuevo enfoque debe priorizar la seguridad y la ética.

Criterios éticos y seguros

Para Vanessa Moscardó, resulta imprescindible implantar “guardarraíles” que garanticen que estos modelos actúen bajo criterios éticos y seguros.

En el ámbito normativo, analizó las diferencias entre Europa y otras potencias globales. Destacó que el continente europeo parte de un marco legal más estricto y protector. No obstante, matizó que esta exigencia regulatoria no representa un freno, sino un aval que garantiza una mayor trazabilidad sin impedir la continua evolución e innovación tecnológica.

Respecto a la viabilidad económica, advirtió sobre el elevado e insostenible coste de la tecnología y la inversión requerida en supervisión humana para evitar un uso desmedido y descontrolado. Por ello, señaló la necesidad de avanzar hacia la optimización técnica para reducir los costes que han generado déficits en las grandes corporaciones.

Durante su intervención formativa en la UNIA, la ponente abordó aspectos técnicos como la conversión de texto a vectores, los modelos clásicos de procesamiento del lenguaje natural, los embeddings y las capacidades de los modelos generativos actuales como ChatGPT o Gemini, explicando la manera en que un ordenador logra interpretar el lenguaje humano.

El encuentro estival “Fundamentos de inteligencia artificial: modelos generativos y aplicaciones avanzadas en Salud, visión artificial y lenguaje” estuvo dirigido por Andrés Ortiz, catedrático de la Universidad de Málaga, con el objetivo de analizar las tendencias y el impacto de la IA.