La IA podrá requerir menos energía con una neurona fotónica de Gradiant

El centro tecnológico Gradiant está trabajando en la primera neurona fotónica autosostenible, capaz de operar sin necesidad de energía externa, al aprovechar y reutilizar sus propias pérdidas de luz para alimentar y gestionar cómo se comportan sus propios componentes.

Además de su autosuficiencia energética, esta neurona, que se encuentra actualmente en proceso de patente, destaca por su carácter autónomo: puede operar sin control externo y decidir de forma independiente cómo y a dónde dirigir la energía para poder activarse a sí misma, lo que la sitúa como un elemento clave en el desarrollo de arquitecturas inteligentes más avanzadas.

Marta Castro, responsable del área de Micro-Nanoelectrónica y Fotónica de Gradiant, explica que “a diferencia de la electrónica tradicional, que presenta mayores limitaciones en consumo energético y disipación de calor, la fotónica -basada en el uso de la luz para transmitir información- ofrece una mayor eficiencia. Sin embargo, incluso estos sistemas no están exentos de pérdidas de luz. La innovación que estamos desarrollando radica precisamente en la capacidad de recoger esas pérdidas y reutilizarlas como fuente de energía, logrando así un sistema autosuficiente y autosostenible”.

Este desarrollo representa un cambio de paradigma en la forma de concebir los sistemas fotónicos y su eficiencia. “No solo reducimos el consumo, sino que transformamos lo que hasta ahora se consideraba una pérdida en un recurso. Esto abre nuevas posibilidades para diseñar sistemas más sostenibles y autónomos, especialmente en entornos donde el acceso a energía es limitado o inexistente”, añade Castro.

Este avance supone un paso relevante hacia el desarrollo de sistemas tecnológicos más eficientes y sostenibles, especialmente en ámbitos como la Inteligencia Artificial, cuyo entrenamiento y operación requieren enormes cantidades de electricidad.

En un contexto en el que esta demanda crece más rápido que la capacidad de suministro, esta neurona fotónica podría contribuir a reducir significativamente el consumo energético, facilitando un desarrollo más sostenible de estos sistemas. Asimismo, su capacidad para procesar y operar de forma local, sin conexión exterior ni suministro energético la convierte en una solución idónea para entornos remotos o condiciones extremas, como infraestructuras aisladas, dispositivos en ubicaciones de difícil acceso o incluso aplicaciones en el espacio.

Este avance se enmarca en el proyecto Blossom (Sustainable Photonic Systems through Autonomous Loss Harvesting), centrado en el desarrollo de sistemas fotónicos autosostenibles mediante la recolección autónoma de pérdidas.

El proyecto pretende crear dispositivos fotónicos autosuficientes -que no dependan de fuentes de energía externas ni de interacción exterior para operar- capaces de reducir el consumo energético entre 100 y 1.000 veces.