La IA destruirá 2 millones de empleos netos en una década

El escenario más pesimista del estudio de Funcas se ceba con los profesionales administrativos

Empleados en una oficina, en una imagen de archiva.
Empleados en una oficina, en una imagen de archiva. | Europa Press

El centro de análisis Funcas estima la destrucción bruta de empleo de entre 1,7 y 2,3 millones de puestos de trabajo en el horizonte de diez años (2025-2035) por la inteligencia artificial (IA), concentrándose en los grupos de empleados administrativos y técnicos de nivel medio y superior. Según el trabajo “Inteligencia artificial y mercado de trabajo en España: Exposición ocupacional, efectos sobre el empleo y adopción empresarial”, publicado por Funcas, la adopción empresarial de inteligencia artificial (IA) en España está acelerándose de forma notable.

En concreto, el 21,1% de las empresas con 10 o más empleados ya utilizaba al menos una tecnología de inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025 frente al 12,4% registrado en 2023, un incremento de 8,7 puntos porcentuales en apenas dos años. “Esta aceleración es un indicador de que el proceso de difusión tecnológica ha alcanzado una masa crítica y que sus efectos sobre el empleo comenzarán a materializarse de forma perceptible en los próximos años”, advierten en su informe.

A partir de tres fuentes que se complementan —EPA, estimaciones internacionales de exposición ocupacional a la IA y evidencia experimental sobre sus efectos en la productividad—, en el escenario central que contempla la investigación de Funcas, realizada por su director de Estudios Financieros, Francisco Rodríguez, se estima una destrucción bruta de empleo de entre 1,7 y 2,3 millones de puestos de trabajo en el horizonte de diez años (2025-2035). Esta destrucción se concentra en los grupos de empleados administrativos y técnicos de nivel medio y superior. En el escenario optimista, la destrucción estimada se reduce a aproximadamente 700.000 puestos y en el pesimista podría superar los 3,5 millones.

España, que se encuentra en una posición de exposición media-alta en adopción de IA respecto a la OCDE (27,4% frente al 26% de media), cuenta con un riesgo real de automatización significativamente inferior a la media (5,9% frente al 12%). La destrucción estimada no implica que todos esos puestos desaparezcan en bloque, sino que ese volumen de tareas —actualmente realizadas por trabajadores— podría ser ejecutado por sistemas de IA. Según el escenario planteado por Funcas, la realidad será una combinación de reducción de plantillas en renovaciones de contratos, menor contratación de sustituciones y reorganización de funciones.

Aspectos positivos

Hay dos fuerzas positivas sobre el empleo: la complementariedad y la creación de nuevas ocupaciones. Los efectos de complementariedad —que aumentan la productividad sin destruir empleo— afectan a un colectivo estimado de entre 2,8 y 3,5 millones de trabajadores, y los efectos de creación de nuevas ocupaciones también son significativos (1,61 millones de nuevas ocupaciones en el horizonte 2023-2033), aunque su distribución es desigual y su acceso depende de niveles educativos más elevados.

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