Gradiant presenta un sistema que predice recaídas de cáncer

Imagen de la presentación del sistema desarrollado por Gradiant dentro del proyecto ‘Persist’ en Madrid.
photo_camera Imagen de la presentación del sistema desarrollado por Gradiant dentro del proyecto ‘Persist’ en Madrid.
El proyecto ‘Persist’ se desarrolló con el hospital de Ourense como centro de referencia en España y permite estudiar imágenes de biopsias líquidas para detectar células tumorales

El centro tecnológico gallego con sede en Vigo, Gradiant, presentó esta semana su innovación que detecta y predice posibles recaídas en pacientes que han sufrido cáncer de colon y mama. Este modelo predictivo basado en inteligencia artificial se ha desarrollado en los últimos tres años y sus resultados clínicos se darán a conocer en los próximos días. Este sistema se desarrolló por Gradiant como parte de su colaboración en el proyecto ‘Persist’, cuyo objetivo es la creación de un nuevo modelo apoyado en la creación de un nuevo modelo de cuidado apoyado en herramientas tecnológicas diversas como modelos predictivos y aplicaciones web, entre otras. 

El sistema desarrollado por Gradiant se basa en una innovación que permite estudiar imágenes de biopsias líquidas para detectar células tumorales circulantes. Se trata de un modelo de Inteligencia Artificial que puede detectar de forma automática células tumorales en estas muestras de sangre. Este biomarcador puede ayudar a predecir recaídas en pacientes que han superado un cáncer o metástasis en pacientes con un cáncer activo. En la actualidad, este método apenas se utiliza en la práctica habitual debido a la complejidad que implica el análisis de las imágenes al microscopio, una barrera que queda totalmente superada gracais a la innovación desarrollada en el centro tecnológico vigués.

“El proyecto ‘Persist’ ha permitido tener una mejor comprensión de las implicaciones que tiene la supervivencia de cáncer, tanto para los propios supervivientes, como para el sistema sanitario y sus profesionales. Además ha demostrado cómo la tecnología puede apoyar modelos de cuidado que pongan al paciente en el centro y permitan un mejor seguimiento y definición de una estrategia clínica personalizada para cada superviviente de cáncer”, explicó Alberto Sánchez, responsable de eSalud de Gradiant y coordinador de ‘Persist’.

Basándose en la inteligencia artificial para la captura y estandarización de datos de cada paciente, el sistema desarrollado por los socios del proyecto apoya la toma de decisión de los oncólogos para la detección temprana de la recurrencia del cáncer. De esta manera, los profesionales pueden personalizar la estrategia terapéutica y reaccionar de forma temprana.

‘Persist’ ha permitido realizar ensayos clínicos en 4 hospitales europeos, siendo el Hospital de Ourense (CHUO) el centro de referencia de España.

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