La inteligencia artificial y el 'Big Data', aliados en la gestión climática

En una situación en la que la previsión climática y la gestión de los recursos naturales se ha vuelto imprescindible para asegurar la sustentabilidad a medio y largo plazo, la predicción de catástrofes naturales y la mejora en el desarrollo de nuevos servicios ante los riesgos de los hábitos contaminantes hacen que el uso de las nuevas tecnologías en empresas y administraciones públicas se haya vuelto imprescindible.

Ejemplos como el alargamiento de los períodos de altas temperaturas durante el mes de septiembre y octubre, o la reciente dana que afectó a la Comunidad de Madrid entre el 3 y el 4 de septiembre sirven para alertar a los ciudadanos de esta situación para poner en marcha iniciativas sostenibles apoyadas en las nuevas tecnologías.

Un informe realizado por el centro de estudio digitalesIMMUNE Technology Institutedestaca varios apartados en los que la digitalización puede ayudar en la predicción de fenómenos meteorológicos adversos y en luchar contra el cambio climático:

• Recopilación de datos: el Big Data permite la recopilación de datos climáticos a gran escala y en tiempo real a través de varios tipos de fuentes, como satélites, sensores en la superficie de la Tierra, boyas oceánicas y estaciones meteorológicas.
• Predicciones climáticas más precisas: con la IA los modelos climáticos pueden mejorar su precisión en la predicción del clima, ayudar a mejorar la gestión de recursos hídricos, la agricultura y la preparación de la población para eventos climáticos extremos.
• Detección de patrones climáticos gestión medioambiental: un apartado clave para la investigación del calentamiento global es rastrear y evaluar la huella de carbono de la actividad humana para mejorar los servicios de salud pública y la gestión ambiental.