Un grupo de investigadores del departamento de Métodos Cuantitativos de la Universidad Loyola demostró que el uso de la inteligencia artificial para el análisis de textos legales puede aportar datos relevantes para conocer mejor una serie de patrones de delincuencia y, por ende, ayudar a prevenirla. Los científicos analizaron sentencias de tribunales penales relativas a agresiones a mujeres dentro de la pareja y concluyeron que este sistema podría prevenir tres cuartas partes de los casos de violencia.
Los investigadores analizaron 491 sentencias de los tribunales penales extraídas de la base de datos jurídica Vlex de las cuales 330 eran delitos contra la intimidad, la integridad sexual, la integridad psicológica y física y la libertad personal y 161 se referían a asesinatos y homicidios. De todas ellas se obtuvieron un total de 33 variables independientes organizadas en tres grupos, detalló la Loyola en una nota de prensa.
Analizar con IA
El primer grupo incluía variables sobre conductas delictivas pasadas y las sanciones impuestas por dichas conductas, el segundo grupo incluía variables relacionadas con la situación y el entorno en el que se producen los delitos, tanto los que llegan a asesinato como los que no, y el tercer grupo incluía variables referidas a las características de la violencia ejercida por las parejas íntimas de las mujeres. Todos los delitos analizados fueron perpetrados contra mujeres por hombres que eran sus ex parejas, compañeros, ex maridos o esposos.
El artículo titulado “Artificial intelligence extracts key insights from legal documents to predict intimate partner femicide”, publicado en la revista “Scientific Reports”, es el primer estudio en este campo que examinó los documentos jurídicos para la comprensión de los delitos mediante un enfoque de Inteligencia Artificial para así identificar esta información relevante disponible en los documentos legales para la predicción de delitos.
Para realizar este análisis, los investigadores utilizaron catorce algoritmos de aprendizaje automático para identificar elementos específicos en estos textos legales y los implementaron en una herramienta que dividió los 491 casos en dos conjuntos a los que se aplicaron de menos a más las variables mencionadas de los tres grupos. “Los resultados demostraron que la predicción es más precisa si se tiene en cuenta una amplia gama de variables”, detalló la universidad privada en su comunicado.
Cuando sólo se analizaban los antecedentes penales y las sanciones, las predicciones era limitada. Sin embargo, a medida que incluyeron más variables sobre las circunstancias y la naturaleza de la violencia, su capacidad para distinguir entre casos letales y no letales mejoró notablemente. Demuestran que la información específica, como los comportamientos delictivos anteriores, las sanciones impuestas, la gravedad y frecuencia de la violencia, así como el entorno y la situación del delito, permiten detectar más de tres cuartas partes de los casos de violencia, tanto letal como no letal, en las relaciones de pareja entre hombres y mujeres.
