Fue creada por un ingeniero para ayudar al personal sanitario en la toma de decisiones
La Universidad de Vigo creó un sistema informático de apoyo al diagnóstico de electrocardiogramas que facilite el trabajo del personal sanitario en la toma de decisiones. Así se presenta Ecgdt, una herramienta “sencilla e intuitiva” creada por el ingeniero informático y profesor de la Universidad de Vigo Víctor Mondelo, quien precisamente acaba de ponerla a disposición de la comunidad científica en abierto.
El desarrollo de Ecgdt, indica su responsable, nació teniendo en cuenta que las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte a nivel mundial, especialmente en los países desarrolados, así como el hecho de que la cardiología también se puede beneficiar de los avances de la tecnología, a través de la informática, en la detección, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades.
La creación de esta herramienta contó con la colaboración de miembros del Grupo Lia2 de la Universidad de Vigo, al que pertenece su autor, y fue realizada en el marco de la tesis de doctorado de Víctor Mondelo, presentada este curso académico en la Escuela Superior de Ingeniería Informática del campus de Ourense con el título Sistema de Apoyo a la Diagnosis de Electrocardiogramas, dirigida por María José Lado y Arturo José Méndez.
“Considerando la elevado incidencia -de las enfermedades cardiovasculares, la relativa sencillez con la que un electrocardiograma permite obtener gran cantidad de información sobre el funcionamiento del corazón, y toda vez que en la actualidad existen varios sistemas de monitorización de electrocardiogramas pero menos alternativas de diagnosis”, apunta el investigador, “nos pareció interesante desarrollar un sistema de apoyo a la diagnosis de electrocardiogramas como Ecgdt”. Estos sistemas, detalla, pueden emitir “una diagnosis que después tiene que ser supervisada y validada por el personal sanitario”.
Según explica Víctor Mondelo, es posible identificar la presencia de dolencias cardíacas a partir del análisis de los patrones de normalidad de los latidos presentes en la señal. “La automatización de estas tareas en un sistema capaz de identificar de forma automática los latidos dentro de la señal, y las ondas dentro de los mismos, junto con sus características esenciales, puede suponer una ayuda al trabajo del especialista médico, ahorrándole una cantidad considerable de tiempo”, apunta. Ecgdt tiene una interfaz amigable e intuitiva, de fácil manejo e con las funcionalidades necesarias en cada momento siempre a mano.
El desarrollo de Ecgdt, indica su responsable, nació teniendo en cuenta que las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte a nivel mundial, especialmente en los países desarrolados, así como el hecho de que la cardiología también se puede beneficiar de los avances de la tecnología, a través de la informática, en la detección, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades.
La creación de esta herramienta contó con la colaboración de miembros del Grupo Lia2 de la Universidad de Vigo, al que pertenece su autor, y fue realizada en el marco de la tesis de doctorado de Víctor Mondelo, presentada este curso académico en la Escuela Superior de Ingeniería Informática del campus de Ourense con el título Sistema de Apoyo a la Diagnosis de Electrocardiogramas, dirigida por María José Lado y Arturo José Méndez.
“Considerando la elevado incidencia -de las enfermedades cardiovasculares, la relativa sencillez con la que un electrocardiograma permite obtener gran cantidad de información sobre el funcionamiento del corazón, y toda vez que en la actualidad existen varios sistemas de monitorización de electrocardiogramas pero menos alternativas de diagnosis”, apunta el investigador, “nos pareció interesante desarrollar un sistema de apoyo a la diagnosis de electrocardiogramas como Ecgdt”. Estos sistemas, detalla, pueden emitir “una diagnosis que después tiene que ser supervisada y validada por el personal sanitario”.
Según explica Víctor Mondelo, es posible identificar la presencia de dolencias cardíacas a partir del análisis de los patrones de normalidad de los latidos presentes en la señal. “La automatización de estas tareas en un sistema capaz de identificar de forma automática los latidos dentro de la señal, y las ondas dentro de los mismos, junto con sus características esenciales, puede suponer una ayuda al trabajo del especialista médico, ahorrándole una cantidad considerable de tiempo”, apunta. Ecgdt tiene una interfaz amigable e intuitiva, de fácil manejo e con las funcionalidades necesarias en cada momento siempre a mano.
