Sanidad

El Sergas despliega la IA

Presentación del servicio de Radiología del hospital público de Ferrol en marzo del 2023.
photo_camera Presentación del servicio de Radiología del hospital público de Ferrol en marzo del 2023.

En las radiografías de Urgencias del Hospital Marcide de Ferrol acaban de implementar esta tecnología, que tiene un 99,5% de efectividad, aunque las decisiones las sigue tomando el médico

La semana pasada, las Urgencias del Hospital Arquitecto Marcide de Ferrol se sumaron a otros centros sanitarios de Galicia en el empleo de la inteligencia artificial (IA) para analizar determinadas pruebas radiológicas.

La tecnología utilizada alcanza una efectividad del 99,5 por ciento al ofrecer un resultado negativo, es decir, cuando descarta una patología -no cualquiera, sino aquellas para las que fue entrenada-. En el caso de que sea positivo o dudoso, “no se toma ninguna decisión sin la supervisión de un médico”.

Así lo explica la directora de Soporte del Complexo Hospitalario Universitario de Ferrol (CHUF), Rocío Vílchez Simó, quien destaca el “entrenamiento de miles de datos”, basados en “evidencia científica publicada”, al que se ha sometido esta tecnología para garantizar su efectividad.

Actualmente, en el hospital ferrolano se emplea en urgencias para las radiografías de tórax -para pacientes a partir de los 15 años- y las musculoesqueléticas -tanto para adultos como para niños de, al menos, dos años de edad-. Tras la toma de imagen, el sistema ofrece “en dos-tres minutos” cuatro posibilidades: un resultado positivo, negativo, dudoso o no evaluable. En caso de ser positivo, es la propia IA la que marca la zona donde detecta una fractura, un derrame, una luxación o un tumor, etcétera, pero “todo es supervisado siempre por el radiólogo”.

Esta inteligencia artificial está basada en el “deep learning” -aprendizaje profundo en inglés-, es decir, en algoritmos que imitan el proceso de aprendizaje humano y que está entrenada con “miles de imágenes de radiografías”.

“Lo que hay que tener claro es que (la IA) solo detecta para lo que está entrenada. Si estoy buscando una osteoporosis, por ejemplo, no la voy a encontrar. Hay que saber qué es lo que detecta cada programa y lo que estoy buscando”, explica la responsable de Soportes del CHUF.

En definitiva, Vílchez Simó manda un mensaje de calma a la ciudadanía: “Tiene que saber que esto tiene un experto a cargo, que hay un radiólogo y lo revisa. Nunca se va a adoptar ninguna decisión sin la supervisión de un médico”.

Atención más rápida

El principal beneficio que ofrece es la rapidez en sus conclusiones, lo cual redunda en un menor tiempo de espera para el paciente que se acerca a Urgencias. En el área sanitaria de Ferrol, que cuenta con una población de unas 173.000 personas, el año pasado se realizaron 42.000 radiografías urgentes de tórax y de hueso. Acerca de la posibilidad de extenderla a otros servicios, Vílchez Simó recalca que el estudio de radiografías en las urgencias del hospital es, por el momento, el “mejor campo para empezar”. El siguiente paso podría ser “ampliarlo a Radiología de atención primaria” y a los puntos de atención continuada (PAC). Las empresas proveedoras cuentan con proyectos de IA similares para aplicarla a otras pruebas como TAC y las mamografías, aunque su incorporación está pendiente de contar con una mayor “comprobación científica”.

Una apuesta clara por la utilización de tecnología

“La apuesta por el uso intensivo de la inteligencia artificial es clara”, manifestó el nuevo conselleiro de Sanidade, Gómez Caamaño, en un encuentro con profesores universitarios de Radiología y Medicina Física hace un mes en A Coruña. Entre las inversiones de su departamento en sistemas de apoyo a los profesionales, citó la nueva historia clínica electrónica, el proyecto Xenoma Galicia, la digitalización de la anatomía patológica, el diagnóstico en red, la telemonitorización de pacientes o los canales de relación con la ciudadanía.

“Nuestro reto actual, -dijo-, es conseguir un uso sistémico, responsable y eficiente de la inteligencia artificial en beneficio del paciente”. En el campo del diagnóstico por imagen, donde recordó que la IA está permitiendo mejorar los diagnósticos, facilitando la toma de decisiones clínicas.

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